重なり合う視点をキャプチャする
対象の周囲を移動しながら、安定した範囲をカバーするように写真または動画フレームを記録します。システムが確実に照合できるよう、各視点には次の視点と共通する視覚的特徴が含まれている必要があります。
3Dキャプチャを解説
RealityScanとは何ですか?実物のオブジェクトや場所を撮影した、重なり合う画像を使ってデジタル3D表現を構築する、フォトグラメトリーベースのワークフローです。RealityScanを使うと、通常の撮影からジオメトリ、テクスチャ、検査やエクスポートが可能なモデルを作成できます。
RealityScanは、3つの連動した処理として考えると理解しやすくなります。十分な視覚情報をキャプチャし、カメラの位置を推定し、表面を構築して調整します。
対象の周囲を移動しながら、安定した範囲をカバーするように写真または動画フレームを記録します。システムが確実に照合できるよう、各視点には次の視点と共通する視覚的特徴が含まれている必要があります。
再構築エンジンは、画像間で繰り返し現れる細部を比較し、カメラの位置を推定するとともに、対象の疎な表現から密な表現を構築します。
対応付けられた情報は、テクスチャのディテールを任意で追加したメッシュになります。その後、結果を確認し、精度の低い部分を整理して、モデルを別の3Dワークフローに送ることができます。
RealityScanセッションを成功させるには、1枚の完璧な画像よりも、一貫したカバレッジのほうが重要です。
平面画像が魔法のように正確なジオメトリへ変わるわけではありません。複数の視覚的な観察結果を組み合わせて、空間モデルを作り上げます。
一般的に、重なりが多いほどソルバーが比較できる情報が増えますが、隠れた部分や反射する部分は依然として難しいままです。
同じキャプチャの原則がさまざまな目的に役立ちますが、用途ごとにクリーンアップ、スケール、精度に関する基準は異なります。
小さなオブジェクト、プロップ、または彫刻作品を、複数の角度から撮影します。
リファレンスモデルや共有可能なアセット、または製作の出発点となるモデルを作成できます。3Dプリント向けRealityScanのガイドでは、実物を作る前に必要となる追加の準備について説明しています。
3Dプリント向けRealityScanスマートフォンを使ったキャプチャセッションで、オブジェクト、場所、またはクリエイティブな対象を記録します。
簡単なキャプチャを、確認、編集、または別のアプリケーションに渡せるモデルに変換できます。RealityScan online freeのワークフローは、シンプルなブラウザベースの処理ニーズに適している場合があります。
RealityScan online free環境、プロップ、またはアセット開発の初期段階に向けた、大まかなデジタルリファレンスを作成します。
トポロジー、テクスチャ品質、隠れた表面について現実的な期待を保ちながら、手作業によるブロックアウトの時間を短縮できます。RealityScanの例からは、スキャンで表現できる対象の幅広さがわかります。
RealityScanの活用例従来の計測ワークフローでは時間がかかる、または実施が難しい場合に、物理的な対象物や環境を記録します。
十分な範囲をキャプチャし、必要な縮尺が検証済みであれば、検査やディスカッションに役立つ視覚的な記録を保存できます。
RealityScanチュートリアルスキャンは、キャプチャした証拠を解釈したものであり、物体のあらゆる部分を直接測定したものではありません。この違いは、その結果が参照、設計、または制作に適しているかどうかを判断する際に重要です。
RealityScanが得意とすること
繰り返し現れる視覚的なディテールによって、ソルバーは照合に役立つポイントを見つけられます。
RealityScanで注意が必要なこと
無地、光沢、透明、または繰り返し模様の表面では、照合に使える特徴が少ない場合があります。
RealityScanが得意とすること
多数の重なり合う視点によって、説得力のある大まかな形状を生成できます。
RealityScanで注意が必要なこと
薄いエッジ、深い空洞、遮蔽された領域は不完全になる場合があります。
RealityScanが得意とすること
すべての特徴を手作業でモデリングしなくても、キャプチャによって対象物を保存できます。
RealityScanで注意が必要なこと
迅速なキャプチャを行っても、自動的にエンジニアリンググレードの寸法が得られるわけではありません。
RealityScanが得意なのは
画像は、ジオメトリとともに外観情報を提供できます。
RealityScanで注意が必要なのは
不均一な照明、影、動きによって、目に見えるテクスチャの欠陥が生じることがあります。
RealityScanが得意なのは
動きを制御し、撮影範囲を一貫させれば、動画から多数のフレームを取得できます。
RealityScanで注意が必要なのは
ブレ、露出の変化、不安定な映像によって、位置合わせの品質が低下することがあります。
RealityScanが得意なのは
結果は、ビジュアライゼーション、ブロッキング、リファレンスに役立つベースとして利用できます。
RealityScanで注意が必要なのは
制作で使用するには、リトポロジー、クリーンアップ、スケーリング、テクスチャ作業が必要になる場合があります。
RealityScanが得意なのは
オブジェクト、彫刻、環境のいずれにも、同じ基本手法で取り組むことができます。
RealityScanで注意が必要なのは
最適な撮影方法は、サイズ、照明、アクセス性、目的とする出力によって異なります。
RealityScanは、重なり合う写真や動画フレームから3D表現を作成するフォトグラメトリーワークフローです。各視点の位置を推定し、一致する視覚的特徴を見つけ、それらの情報を使ってジオメトリと外観情報を構築します。
正確には異なります。3D写真は通常、単一の視点や奥行き効果を示しますが、RealityScanは複数の視点を組み合わせ、異なる角度からサーフェスを再構築します。その結果、より幅広い3Dワークフローで活用しやすいメッシュまたはポイントベースの表現を作成できます。
十分な視認可能なディテールがある対象、重なり合う画像のシリーズまたは適切な動画フレーム、そして対象の周囲を一貫してカバーする撮影が必要です。単に画像の数を増やすよりも、良好な照明、制御された動き、隠れた部分への配慮が重要になることが多いです。
スキャンは、ビジュアルリファレンス、クリエイティブなブロックアウト、ドキュメント作成、環境制作、一部の3Dプリントのワークフローに活用できますが、その前にクリーンアップとスケールの確認が必要です。あらゆる測定や制作要件に対して自動的に正確であるとは限りません。